姓 名：杨关
性 别：男
职 称：副教授
学 位：博士
职 务：智能感知与仪器学院（中原彼得堡航空学院）副院长
学术兼职：教育部学位中心第五轮学科评估评审专家、博士学位论文评审专家；中国图形图像学会成像探测与感知专委会委员、视觉大数据专委会委员，河南省数理医学学会理事、智能超声专委会常务委员，河南省人工智能产业创新发展联盟专家委员会副主任委员，多省自然科学基金项目评审评估专家、科学技术奖评审专家，多个国际会议和期刊的审稿人。
学习和研究工作经历：
1993.09 -1997.07 西北大学，学士
2002.09 -2005.07 中山大学 硕士
2006.09 -2010.07 中山大学，博士
2010.07 中原工学院，副教授/副院长
研究方向：人工智能、图像处理、机器学习和医学图像分析
主持或参与的学术科研项目：
1．国家自然科学基金项目：基于概率图模型的图像分割方法研究，2015.01–2017.12；
2．国家自然科学基金项目：基于图像理解的织物缺陷智能检测识别方法研究，2018.01–2021.12；
3．国家自然科学基金项目：基于本征维数估计和受限子空间的图像识别研究，2015.01–2017.12；
4．国家自然科学基金项目：图像流形的内秉维数及特征提取研究，2009.01–2012.12；
5．河南省基础与前沿项目：基于高斯图模型的图像纹理模型，2012.01–2014.04；
6．河南省基础与前沿项目：强度调制型光纤智能传感器的理论研究，2013.01–2014.04；
7．河南省科技攻关项目：结合图模型和深度学习的图像处理关键技术研究，2017.01–2019.12；
8．河南省科技攻关项目：深度学习在视觉目标检测中的关键技术研究，2016.01–2019.12；
9．河南省科技攻关项目：无人驾驶车智能感知关键技术研究，2018.01–2020.12；
10．河南省科技攻关项目：基于深度学习的无人驾驶在城市建设中的模式研究，2018.01–2020.12；
11．河南省高等学校重点科研项目：基于小样本学习的图像分类方法研究， 2022.10-2025.8；
12．横向科研项目：智能工业产品缺陷识别系统，2024.12-2025 .12；
13．横向科研项目：社区视频监控智能识别系统，2019.3-2020 .6；
14．横向科研项目：数据治理算法模型建设，2025.7-2025.12；
15．横向科研项目：AI验布模型算法模型建设，2025.12-2027.12。
获奖情况：
1．河南省优秀研究生指导教师，河南省教育厅 河南省学位委员会，2023；
2．河南省优秀硕士学位论文指导教师，河南省教育厅，2024；
3．河南省教学成果二等奖，AI 赋能时代研究生创新能力提升策略研究与实践——以人工智能方向为例，2022；
4．中国商业联合会科学技术奖二等奖，基于图模型与深度学习的图像分 割方法及应用，2020；
5．河南省教学技能大赛二等奖，2015。
代表性论文：
1．Guan Yang, Weihao Sun, Xiaoming Liu, Yang Liu, Chen Wang. Semantic Fusion and Contrastive Generation for Generalized Zero-Shot Learning, International Journal of Multimedia Information Retrieval, 14, 23,2025. SCI;
2．Guan Yang, Cheng Ji, Xiaoming Liu, Ziming Zhang, Chen Wang. DCF-VQA: Counterfactual Structure Based on Multi-Feature Enhancement, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 34(3), 453–466(2024). SCI;
3．Guan Yang, ZhiXin Zhang, HuaDong Sang, Hao Tang, Miao Wang. TMSS-YOLO: An industrial tool detectionmethod based on improved YOLOv11. Signal, Image and Video Processing. (2025) 19:1217. https://doi.org/10.1007/s11760-025-04816-y. SCI;
4．Guan Yang, Zhengzheng Sun, Yu Wang. ShellBox: Adversarially Enhanced LLM-Interactive Honeypot Framework. IEEE Access. 2025. 13, 143618-143630. SCI;
5．Yang G, Han A, Liu X, Liu Y, Wei T, Zhang Z. Enhancing Semantic-Consistent Features and Transforming Discriminative Features for Generalized Zero-Shot Classifications. Applied Sciences. 2022, 12(24):12642. https://doi.org/10.3390/app122412642. SCI;
6．Fang, J., Yang, G., Han, A. et al. Zero-shot learning via categorization-relevant disentanglement and discriminative samples synthesis. The Visual Computer, 40, 3889–3901 (2024). https://doi.org/10.1007/s00371-024-03393-4. SCI
7．Shiyue Li, Guan Yang, Xiaoming Liu, Kekun Huang, Yang Liu, Few-shot object detection based on global context and implicit knowledge decoupled head. IET Image Process. 2024;1–15. DOI: 10.1049/ipr2.13040. SCI;
8．Di Zhang, Guan Yang, Xingang Hu, Xiaoming Liu. et al. Antibiotics versus Non‑Antibiotic in the treatment of Aspiration Pneumonia: analysis of the MIMIC‑IV database. BMC Pulmonary Medicine. 24, 621 (2024). SCI；
9．Yanyao Yuan, Fenghua Liu, Guan Yang, Miao Wang. A review of representation and similarity measurement methods for geospatial scenes, International Journal of Geographical Information Science, https://doi.org/10.1080/13658816.2025.2563697. SCI(一区)；
10．Hang Wang, Xiaoming Liu, Guan Yang, Causal-relationship representation enhanced joint extraction model for elements and relationships, Neurocomputing, 613 (2025) 128736, SCI(二区)；
11．Guan Yang, Kun Liang. Medical Visual Question Answering: A review. Recent Advances in Computer Science and Communications. Acceptance. 2025. EI;
12．Jiahui Sun, Guan Yang, Yishuo Chen, Hongyan Wu, Xiaoming Liu. Energy-Balance-Based Out-of-Distribution Detection of Skin Lesions. International Journal of Advanced Computer Science and Applications,16(2), 535-544(2025). EI;
13．Guan Yang, Huadong Sang, Miao Wang. et al. New Novel Graph Neural Network Architecture Integrating Wavelet Transform and Fourier Analysis for Thermal Error Prediction，Recent Patents on Mechanical Engineering. 2025. EI；
14．Weigang Zhu, Xiaoming Liu, Guan Yang, Jie Liu, Haotian Qi. Latent Variables Improve Hard-Constrained Controllable Text Generation on Weak Correlation, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(6), 365-374(2024). EI;
15．许栋，杨关（通讯作者），刘小明，刘阳，刘济宗，陈静，郭清宇，基于自适应特征融合与转换的小样本图像分类，计算机工程与应用，2022，58(24)；
16．付鹏程，杨关（通讯作者），刘小明，刘阳，张紫明，成曦，基于空间关系与频率的视觉问答网络方法，计算机工程, 2022, 48(9): 96–104；
17．韩阿友，杨关，刘小明，刘阳，视觉——语义双重解纠缠的广义零样本学习，中国图象图形学报，2023，28(09)：2913-2926；
18．张志远，杨关，刘小明，刘阳，视觉特征对比解耦的广义零样本学习，计算机应用研究，2023，40(06)：1912-1920；
19．成曦，杨关，刘小明，刘阳，基于跨模态多维关系增强的多模态模型研究，计算机应用研究，2023，40(08)：2367-2374；
20．吴昌霖，杨关，林予松，基于密集多尺度空洞卷积的脑胶质瘤图像语义分割方法，计算机应用与软件，2023，40(01)：234-240；
代表性著作：
小样本/零样本算法与应用研究；中国商业出版社；国家级
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