姓名： 陈乐瑞

性别： 男

职称： 讲师

学位： 博士研究生

职务： 航空电气工程及其自动化系副主任（主持工作）

学术兼职：香港理工大学AI实验室兼职研究员；河南省仪器仪表学会理事

学习和研究工作经历：

1. 2023.2-2024.7， 香港理工大学，工业与系统工程学系，博士后，导师：Yung Kai-Leung院士

2. 2017.9-2021.9，西安交通大学，控制科学与工程专业，博士，导师：曹建福教授

3. 2010.9-2013.7， 郑州大学，控制科学与工程专业，硕士，导师：孔金生教授

4. 2006.9-2010.7， 河南科技学院，电气工程及自动化专业，学士

研究方向：

1. 复杂机电耦合系统故障诊断

2. 深度学习

3. 医学图像处理与识别

主持或参与的学术科研项目：

1. 河南省外国专家项目, 面向大负载作业环境的机器人故障智能诊断关键技术研究（编号：HNGD2023027）14万，主持，2023/1-2023/12

2. 河南省自然科学基金面上项目，非线性频谱驱动的关节式工业机器人智能故障诊断关键技术研究（编号：242300421417），10万，主持，2024/1-2025/12

3. 中原工学院自然科学基金项目面上项目，基于非线性频谱和可解释性学习网络的大负载作业机器故障诊断研究（编号：K2023MS020），5万，主持，2022/10-2024/10

4. 香港创新与科技支持项目. Intelligent Non-invasive Structural Health Inspection System for Multi-part Cover（编号：ITS/123/21FP），138.4万港元，第一参与人，2022/7-2024/1

5. 国家自然科学基金面上项目，基于频谱数据驱动的复杂机电耦合系统故障诊断方法及应用研究（编号：61573272），60万，参与，2016/1-2019/12

获奖情况：

2024年河南省教育厅科技成果奖优秀科技论文二等奖

代表性论文:

[1] Lerui Chen, Jianfu Cao,Kui Wu, Zerui Zhang. Application of generalized frequency response functions and improved convolutional neural network to fault diagnosis of heavy-duty industrial robot[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2022,73,102228. (SCI, top期刊,中科院1区)影响因子：10.103

[2] Lerui Chen, Heyu Hu, Zerui Zhang, Xiaoqi Wang. Application of nonlinear output frequency response functions and deep learning to RV reducer fault diagnosis[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020,70,3503214(SCI, top期刊,中科院2区)影响因子：5.332

[3] Lerui Chen, Zerui Zhang, Jianfu Cao, Xiaoqi Wang. A novel method of combining nonlinear frequency spectrum and deep learning for complex system fault diagnosis[J].Measurement,2020,151,107190.(SCI, top期刊,中科院2区)影响因子：5.131

[4] Lerui Chen, Yidan Ma, Heyu Hu, Umer Sadiq Khan. An effective fault diagnosis approach for bearing using stacked de-noising auto-encoder with structure adaptive adjustment[J].Measurement,2023,214,112774.(SCI, top期刊,中科院2区)影响因子：5.131

[5] Lerui Chen, Yuk Ming Tang ,YidanMa and Kai Leung Yung. An intelligent detection approach for multi-part cover based on deep learning under unbalanced and small size samples[J]. Structural Health Monitoring,2024,1-23(SCI,中科院2区)影响因子：5.7

[6] Lerui Chen, Shengjun Wen, Haiquan Wang, Heyu Hu.Fault mechanism analysis and diagnosis for closed‑loop drive system of industrial robot based on nonlinear spectrum[J] Scientific Reports,2022,12 18350 (SCI,中科院2区)影响因子：4.997.

[7] Lerui Chen,Yidan Ma. A novel deep convolutional neural network and its application to fault diagnosis of the squirrel-cage asynchronous motor under noisy environment[J]. Measurement Science and Technology,2023,34(11),115113. (SCI, 中科院3区)影响因子:2.4

[8] Lerui Chen, Umer Sadiq Khan, Muhammad Kashif Khattak, Shengjun Wen, Haiquan Wang,Heyu Hu. An effective approach based on nonlinear spectrum and improved convolution neural network for analog circuit fault diagnosis[J]. Review of Scientific Instruments,2023,94,054709. (SCI, 中科院4区)影响因子：1.843

[9] Lerui Chen, Zerui Zhang, Jianfu Cao. A novel method of combining generalized frequency response function and convolutional neural network for complex system fault diagnosis[J] Plos One,2020,15(2),e0228324(SCI,中科院3区)影响因子：3.752

[10] 陈乐瑞,曹建福,王晓琪.结合非线性频谱和核主元分析的机器人用RV减速器故障诊断[J].西安交通大学学报,2020,54(01):32-41.(EI)

[11] 陈乐瑞,曹建福,王晓琪.工业机器人驱动系统非线性频谱故障诊断方法[J].西安交通大学学报,2019,53(04):93-99.(EI)

[12] 陈乐瑞,曹建福,胡河宇.采用非线性频谱的重载工业机器人故障机理分析[J].西安交通大学学报,2021,55(05):92-101.(EI)

[13] 陈乐瑞,曹建福,胡河宇,王晓琪.一种基于Volterra频域核的非线性频谱智能表征方法[J].中南大学学报(自然科学版),2020,51(10):2867-2875.(EI)

代表性著作和成果:

1. 陈乐瑞（独撰），基于数据驱动的工业设备故障诊断研究及其应用，中国纺织出版社，2024.01

2. 发明专利：一种非侵入式道路多部件覆盖板故障智能检测方法及装置，2024 07

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